關於機械系-師資
潘敏俊 教授
Min-Chun PAN Professor
辦公室:E4-465
專線電話 :(03)426-7312
實驗室電話 :
(03)426-7390
(03)4227151 #34390
傳真電話:(03)4254501
實驗室位置 : E4-453 E4-454
學歷
Education
比利時荷語魯汶大學(Katholieke Universiteit Leuven) 機械工程博士(5/1996)
比利時荷語魯汶大學(Katholieke Universiteit Leuven) 機械工程碩士(7/1992)
國立成功大學(National Cheng Kung University) 機械工程碩士(6/1990)
國立成功大學(National Cheng Kung University) 機械工程學士(6/1985)
經歷
Experiences
- 教授(08/2007 – 迄今),中央大學 機械系
- 生醫所所長(08/2010 – 07/2013),中央大學 生醫工程研究所
- 教授(08/2007–07/2014),中央大學 生醫工程研究所 (Professor, Institute of Biomedical Eng.)
- 副教授(08/2003 – 07/2007)中央大學 機械系
- 機械系助理教授(02/1999 – 07/2003)中央大學 機械系
- 兼任副教授(08/1997 – 07/1999)中央警察大學 鑑識科學研究所
- 高級研究員(12/1996 – 02/1999)三陽工業股份有限公司研發中心發展室
- 專案工程師(08/1996 – 12/1996)東元電機股份有限公司研發處機研小組
- 副工程師(09/1990 – 08/1991)工業技術研究院 機械工業研究所物流包裝部
- 專任助教(08/1987 – 07/1988)國立成功大學 機械工程系
- 機械工程助理(07/1985 – 09/1985)中山科學研究院 二所
教授課程
Courses Taught
大學部
感測技術、生醫機械訊號處理、生醫光電、光電機器元件設計
研究所
機械量測、醫用物理、醫用數學、工程訊號處理、線性系統、智能性機械狀態監測、動力系統設計
研究專長
Research Areas
感測技術(Sensing Technology)、機械故障診斷暨監測(Monitoring/Diagnostics/Prognostics of Mechanical Systems)、生醫機械訊號處理(Biomedical and Mechanical Signal Processing)、擴散光學斷層造影(Diffuse Optical Imaging)、醫療器材開發(Medical Devices Design and Implementation)
實驗室
Laboratory
實驗室成立於1999/7,研究主題探討感測技術、訊號處理及其整合所衍生課題。初期研究範疇包括 動態訊號二維分析(暫態/非穩態訊號分析及旋轉機械階次追縱)、機械系統/元件之設計(修改)以改善運轉動態特性、機器故障診斷暨狀態監測 等。近年研究著重在 機械智慧監測(Monitoring)診斷(Diagnostics)及預後(Prognostics)、醫療器材開發(Medical Devices Design & Implementation) 等兩類領域:
(1) 機械智慧監測診斷及預後 智慧監測暨診斷工具箱開發、帶鋸/圓鋸工具機刀具評估暨製程監測、表面貼焊技術焊點評估與元件監測、鋰離子電池模組故障排除系統暨衰退模型評估。
(2) 醫療器材開發 (近紅外光)擴散光學斷層造影技術、骨整合檢測技術及裝置、IMU穿戴裝置之復健工程與智慧生活應用。
The Sensing Diagnostics Monitoring and Prognostics (SenDiMoniProg) Lab (or previously Diagnostics and Biomedical Measurement Lab, D-BioM Lab) was founded in Feb 1999. Its research themes cover sensing technology, signal processing and their integration related topics. Since the early stage till now we have been investigating two-dimensional analysis of dynamic/mechanical/biomedical signals with transient/nonstationary nature, and order tracking for rotary machinery, design and modification of mechanical systems and components for enhancing their characteristics of operation, machine condition monitoring and fault diagnostics, etc. Recently our study more focuses on the fields of intelligent monitoring/diagnostics/prognostics applied in manufacturing process and machine operation process, and medical devices design and implementation, including:
(1) Intelligent Monitoring/Diagnostics/Prognostics (i) signal processing toolbox for intelligent monitoring and diagnostics, (ii) degradation assessment of cutting tools of band saws and circular saws, (iii) joint evaluation and fault diagnostics for surface mount technology, (iv) construction of trouble shooting system and degradation model for Li-ion battery modules.
(2) Medical Devices Design and Implementation (i) near infrared diffuse optical imaging, (ii) implant osseointegration stability assessment techniques and devices, (iii) IMU-based wearable devices for rehab engineering and intelligent life.
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