本系以「主題式課群」貫串專業必修知識之教育實驗,設計共同主題,以真實的工程問題串連理論課程,將跨課程的專業知識連結與實踐,讓學生從解決實際工程問題中學習專業知識與技能。
1.重組原有之必修與選修課程,透過基礎學理的教學、實驗與專題實作,為業界培育具有學理基礎與實踐能力的工程師。
2. PBL: 以工程實務主題串連必修課程,培養「解決工程問題能力」的人才。
3.自主學習:以主動尋找答案的方式學習相關知識,以設計、分析、實驗、實作、探討實際問題等方法,透過實踐來強化知識的吸收與紮根。
- 「智慧機器人」:本課群目標以一系列實作專題培養學生具備機械工程師對智慧機器人的必要知識與技能,並以此技能應用於機器人機構設計、物料取放、路徑規劃、運動控制及系統整合。
- 「創新設計」:本課群主要透過實作型式的自主學習專題,讓學生具備機電整合裝置之設計、實作能力,進而培養出創新能力。
- 「前瞻半導體與光電材料」:在原有的教學方式之上,引入產業突破關鍵問題的實例,例如以先進微影技術為例,加強材料與設備的關聯性,及能解決尺寸微縮所需的各種學理和思路。另外,也將以專題課程,引入機器學習等輔助新材料設計的概念。
- 「智慧化生產系統」:此課群的目標是培育工業4.0時代需求的生產系統工程師,訓練學生從產線中找到關鍵問題,發想解決方案與評估效益,並動手進行產線的改善。經過工業生產線設計與實作、機電整合、測試與維護、及工業聯網技術等實作專題培訓,讓學生具備將工業3.0現況提升到工業4.0應用的能力。
- 「自動化光學檢測」:因應智慧機械、自駕車的時代來臨,自動化檢測成為必然趨勢。本課群係以光學原理為背景知識,並藉由專題培訓同學們光機電控制整合能力,以模擬及建置簡易自動化光學檢測系統。
- 「電子元件及設備熱管理」:熱管理已成為電子設備的開發技術瓶頸,隨著電子產品朝向高性能化、高速度化及輕薄化發展,熱功率密度愈來愈高,根據統計半數以上電子產品失效是受到熱的影響。以實作專題培養學生具備機械工程師對熱管理的必要知識與技能,並以此技能應用於電子元件及設備熱管理的設計分析。
以人工智慧技術作為跨領域議題的媒介,學習重點在於如何將人工智慧技術應用在工程問題上,而不在演算法的開發。
人工智慧技術應用涉及的產業議題甚多,如在今天人力物力缺乏的情況下,製造業積極尋求自動化生產的最大效率,因此寄望透過機械手臂取代人力作業,並努力極大化手臂使用性。機器手臂若導入AI人工智慧,手臂將擁有自主學習能力,也能提高產線的運作效率。
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